Dynamic optimization of cryogenic distillation operation for hydrogen isotope separation in fusion power plant
2021 · International Journal of Hydrogen Energy
저자
Damdae Park, Jae Jung Urm, Jae-Uk Lee, Jae-Uk Lee, Min Ho Chang, 이종민 (Jong Min Lee), Jong Min Lee
연구주제
Process Optimization and Integration · Advanced Control Systems Optimization
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(원자력 > 핵연료주기/방사성폐기물관리기술 > 원자력시설 제염/해체 및 환경복원 기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
극저온 증류 동적 최적화 fusion power plant 수소동위원소 분리
키워드 (OpenAlex)
hydrogen isotope separation cryogenic distillation fusion power plant tritium inventory dynamic optimization optimal control policy mode switching product quality specifications
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2021 | 화공분야연구인력양성사업단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
인접 그래프
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교수 1
연구주제 1
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