Root causality analysis at early abnormal stage using principal component analysis and multivariate Granger causality

저자

Hahyung Pyun, Kyeongsu Kim, Daegeun Ha, Chul‐Jin Lee, 이원보 (Won Bo Lee)

연구주제

Fault Detection and Control Systems · Risk and Safety Analysis

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(에너지/자원 > 자원탐사/개발/활용 > 석유/가스 개발)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩.

AI 연구 키워드·방법

early fault detection 공정 고장 진단 근본 원인 분석

granger causality principal component analysis

키워드 (OpenAlex)

root cause analysis early fault detection process fault diagnosis multivariate Granger causality principal component analysis singular value decomposition

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2020	이수 순환특성 예측 및 연속순환시스템 기술 개발	국토교통부	플랜트연구(R&D)	(재단)한국지질자원연구원	범위 밖