SNU CBE

Multi-objective Bayesian optimization of chemical reactor design using computational fluid dynamics

2018 · Computers & Chemical Engineering

저자

Seongeon Park, Jonggeol Na, Minjun Kim, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms · Fluid Dynamics and Mixing · Process Optimization and Integration

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(에너지/자원 > 온실가스 처리 > non-CO2 처리기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

chemical reactor design impeller design 다목적 최적화

베이지안 최적화 전산유체역학(CFD)

키워드 (OpenAlex)

multi-objective Bayesian optimization chemical reactor design Pareto front power consumption minimization impeller design gas sparger CFD surrogate model

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

인접 그래프

노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동

이 문서와 연결된 페이지

교수 1

이종민

연구주제 1

Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms

키워드 1

다목적 최적화

방법 2

전산유체역학(CFD) · 베이지안 최적화