Multi-objective Bayesian optimization of chemical reactor design using computational fluid dynamics
2018 · Computers & Chemical Engineering
저자
Seongeon Park, Jonggeol Na, Minjun Kim, 이종민 (Jong Min Lee)
연구주제
Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms · Fluid Dynamics and Mixing · Process Optimization and Integration
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(에너지/자원 > 온실가스 처리 > non-CO2 처리기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
chemical reactor design impeller design 다목적 최적화
키워드 (OpenAlex)
multi-objective Bayesian optimization chemical reactor design Pareto front power consumption minimization impeller design gas sparger CFD surrogate model
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
연구주제 1
Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms