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장단기 메모리 신경망(LSTM) long short-term memory network

방법 · 데이터·AI

4학부 논문
1교수
95억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.33%서울대 비중

게이트 구조로 장기 의존성을 학습하는 순환 신경망으로 공정 시계열 예측과 고장 진단에 쓰인다.

연도별 학부 논문

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국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)

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2015–2024 과제 레코드 87건 · 10년 95억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 39.4% · 서울대(본교) 0.33%. 매칭: 영문 키워드 'long short term memory network', 국문 'LSTM', '장단기메모리'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.

매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 소프트웨어 22% · 정보/통신 > 정보이론 14% · 기계 > 로봇/자동화기계 10% · 정보/통신 > RFID/USN 9%

최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)

연도과제수행기관부처억
2022노후 시설물 진단 및 스마트 안전관리를 위한 장단기억 신경망과 손상검출 신경망 활용 IoT 드론 융합 디지털 트윈 서비스 개발(주)유인프라웨이국토교통부4.7
2023구매전환 예측 솔루션을 통한 튜닝 중개 플랫폼 고도화(주)이씨지중소벤처기업부2.1
2023AI 챗봇 기반의 비대면으로 판매자와 소비자를 대신해 오프라인 매장의 실시간 주문에서 배송까지 중개역할과 추천을 수행하는 O2O 커머스 플랫폼 개발(주)엑스엠디중소벤처기업부2.0
2024기계학습(LSTM, PINN) 기반 전자시스템 신뢰성 예측·예지 모델 개발한국뉴욕주립대학과학기술정보통신부2.0
2024AI기반의 숙박업소 시장가 빅데이터 분석과 RPA를 이용한 숙박업소 예약업무처리 자동화 CRM 시스템(주)플리크라운지중소벤처기업부1.7
2022LSTM 방식을 통한 95% 탐지율 서비스 백신 플랫폼 개발(주)케이엔비씨중소벤처기업부1.5
2024딥러닝 및 컴퓨터비전을 활용한 도시범죄패턴 예측모형 개발 및 데이터 기반 범죄예방환경설계 지침 연구홍익대학과학기술정보통신부1.4
2022(화장품) 피부측정 빅데이터 활용 딥러닝(LSTM) 기반 계절성 반영한 피부변화 예측 모델 개발(주)톤28중소벤처기업부1.2

교수

교수연구분야논문2022년 이후
이종민공정시스템44

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없음

논문 (최신순)

연도논문학부 저자피인용
2025LSTM-Based Hybrid Modeling Approach for Control Application of Evaporator Involving Phase Transition
IFAC-PapersOnLine
이종민0
2024TabNet-based Self-supervised Fault Diagnosis in Multivariate Time-series Process Data without Labels
IFAC-PapersOnLine
이종민7
2022Soft Sensor for Melt Index Prediction Based on Long Short-Term Memory Network
IFAC-PapersOnLine
이종민12
2022Sparse Bayesian long short-term memory networks for computationally efficient stochastic modeling of plasma etch processes
Computers & Chemical Engineering
이종민4

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이종민

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