매개변수 부분집합 선택 parameter subset selection
키워드 · 공정·유체·시스템
3학부 논문
1교수
24억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.00%서울대 비중
추정 가능성이 높은 모델 매개변수만 골라 추정해 과적합과 불확실성을 줄이는 기법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 40건 · 10년 24억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 97.9% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'parameter subset selection', 국문 '매개변수선택', '파라미터추정'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 지구과학(지구/대기/해양/천문) > 자연재해 분석/예측 23% · 기계 > 로봇/자동화기계 22% · 정보/통신 > 정보이론 13% · 수학 > 응용통계 10%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 다축 로봇의 물리 파라미터 추정 시스템 개발 | 명지대학 | 과학기술정보통신부 | 1.0 |
| 2023 | AMI 이력 데이터와 딥러닝 기술을 이용한 배전계통의 선로 파라미터 추정기법 연구 | 부산대학 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
| 2023 | AMI 데이터 기반의 배전계통 토폴로지 및 선로 파라미터 추정을 통한 고조파 평가 기술 개발 | 부경대학 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
| 2022 | 선형 및 비선형 시스템 파라미터 추정 시스템 개발 | 금오공과대학 | 과학기술정보통신부 | 0.3 |
| 2024 | 자가 학습 능력을 갖춘 적응형 통합 종방향 운전자 주행보조 시스템 개발 | 숙명여자대학 | 과학기술정보통신부 | 0.3 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 이종민 | 공정시스템 | 3 | 0 |
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논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2021 | Multirate moving horizon estimation combined with parameter subset selection 화학공정 › 공정시스템기술 Computers & Chemical Engineering | 이종민 | 13 |
| 2020 | Ranking-Based Parameter Subset Selection for Nonlinear Dynamics with Stochastic Disturbances under Limited Data 화학공정 › 공정시스템기술 Industrial & Engineering Chemistry Research | 이종민 | 8 |
| 2018 | Efficient online model-based design of experiments via parameter subset selection for batch dynamical systems 생물화학 공정기술 › 생물환경 공정기술 Computers & Chemical Engineering | 이종민 | 8 |
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교수 1
논문 3
Ranking-Based Parameter Subset Selection for Nonlinear Dynamics with S · Multirate moving horizon estimation combined with parameter subset sel · Efficient online model-based design of experiments via parameter subse